业务到数据库的层次图

方案1，在Dao做读写分离

优点：易于实现

缺点：1、侵入业务，每个数据操作层都需要额外考虑读写分离；

2、对于读写窗口一致性要求操作者自行实现，考虑不周就会导致数据读取失败。

方案2，在jdbc层做读写分离

需要将JDBC层的接口函数进行重写，会有一个对业务层暴露的JDBCProxy，它通过读写决策器进行选择此时是使用读还是写连接，JDBCWriter以及JDBCReader都是对JDBC接口的一个实现。

优点：读写窗口一致性

缺点：需要加入代理，拦截识别线程读写需求。

方案3，在数据源层做读写分离

读写分离：通过实现dataSorce的connection以及statement，当jdbc请求执行sql时会首先获取connection，通过解析sql判断是查询还是更新来选择连接池的读写连接类型，同时需要结合主从复制检测的结果进行综合判断来实现读写连接分离。而读写的链接都是从读写的dataSorce中获取。

读写窗口一致性：通过重写dataSource的connection，如果当前连接已经存在写连接请求就强制采用写连接。

主从复制时延智能切换：通过启动单线程检测master与slave数据是否存在时延，来决策系统主从是否存在时延，如果存在时延强制系统本次执行主库查询。

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